Ethereum dapat digunakan untuk penelitian kanker.Begini cara kerjanya

poin penting

  • Sebuah tim medis awal tahun ini mengklaim dalam sebuah makalah bahwa blockchain dapat membantu peneliti kanker berbagi informasi untuk sistem AI.
  • Menurut tim, blockchain memungkinkan parameter model AI untuk dibagikan secara bersamaan di antara semua kolaborator tanpa bantuan koordinator terpusat.
  • Tim secara khusus menyebutkan penggunaan kontrak pintar di Ethereum untuk tujuan itu.

bagikan artikel ini

Kontrak pintar Ethereum memungkinkan tiga tim peneliti yang berbeda untuk memperbarui model AI secara bersamaan tanpa melalui otoritas pusat. Model AI sendiri telah digunakan untuk memprediksi kemunculan sel kanker di dalam tubuh.

Pertukaran data terdesentralisasi

Blockchain Ethereum sedang digunakan dalam perang global melawan kanker.

Sebuah makalah penelitian yang diterbitkan di Nature Medicine pada bulan April mengatakan: Pembelajaran segerombolan untuk kecerdasan buatan terdistribusi dalam histopatologi kanker Ditulis oleh 27 kontributor berbeda, menunjukkan Dalam salah satu catatan kakinya, tim mulai menggunakan jaringan Ethereum untuk eksperimen kanker.

Menurut makalah tersebut, kecerdasan buatan (AI) dapat membantu memprediksi munculnya sel kanker pada pasien dengan mengekstrak informasi tentang bentuk dan ukuran sel yang tidak terlihat oleh mata manusia. Namun, kumpulan data besar yang diperlukan untuk menjalankan sistem AI semacam itu menimbulkan “hambatan praktis, etika, dan hukum” dari perspektif pengumpulan data, terutama jika data dibagikan ke seluruh negara.

Salah satu cara untuk mengatasi masalah ini adalah dengan menggunakan Federated Learning (FL). Ini tidak mengharuskan peneliti untuk berbagi data, hanya bobot (atau parameter) model AI yang dilatih secara lokal. Masalahnya adalah bahwa sistem tersebut bergantung pada koordinator terpusat yang pada dasarnya menggabungkan semua bobot model dan memiliki kendali penuh atas proyek penelitian dan eksploitasi komersialnya.

Sebagai gantinya, tim mencatat peningkatan penggunaan swarm learning (SL), sebuah sistem yang memanfaatkan teknologi blockchain untuk menghindari pendelegasian daya ke entitas terpusat. Dengan kata lain, SL memungkinkan tim untuk berbagi bobot model AI sambil menjaga semua kontributor pada level yang sama. Ini memfasilitasi kolaborasi antara lebih banyak pihak, memasukkan lebih banyak data ke dalam model AI, dan memperkaya model AI.

Tim peneliti secara khusus menyatakan bahwa mereka menggunakan kontrak pintar pada Ethereum untuk menyinkronkan bobot model AI pada waktu yang ditentukan pada tiga komputer terpisah. Dalam praktiknya, ketiga mitra memperbarui model AI mereka secara bersamaan tanpa memerlukan bantuan koordinator untuk menggabungkan parameter model secara manual. “Dalam pengaturan ini, blockchain menyimpan informasi status global tentang model tersebut,” tulis makalah tersebut. Dalam makalah penelitian ini, kami menemukan bahwa sistem AI yang lahir dari penyiapan mengungguli model AI yang dilatih secara lokal dan berkinerja sebanding dengan model lain yang dilatih pada kumpulan data gabungan (Dan teknik ini ternyata lebih efisien data). AriGoldNFT sebagai profesional medis dijelaskan Ketika mereka menunjuk ke artikel Twitter, “Rumah Sakit di New York dapat berkomunikasi dengan rumah sakit di Los Angeles melalui node.”

Ini adalah berita penting untuk cryptocurrency pada umumnya dan platform kontrak pintar pada khususnya.Sejauh ini, blockchain telah terbukti sangat berguna di bidang keuangan, tetapi kritikus dan penggemar sama-sama mencela kurangnya adopsi teknologi di bidang lain.Pencipta Ethereum Vitalik Buterin dikatakan Pada bulan Agustus, dia mengatakan dia perlu “mengubah cryptocurrency menjadi sesuatu yang berguna” dalam dekade berikutnya. Anda akan kesulitan menemukan kasus penggunaan yang lebih berharga daripada layanan kesehatan.

Penafian: Pada saat penulisan, penulis artikel ini memiliki BTC, ETH, dan beberapa aset kripto lainnya.

bagikan artikel ini